# AI से customer survey findings report बनाएँ

survey निर्णय में तभी मदद करता है जब पता हो किसने जवाब दिया और क्या पूछा गया। साफ़ और अधिकृत responses से AI को report लिखने दें। counts अलग verify करें और customer signal को पूरी market की राय न बनाएँ।

## आपका brief

1. questions, options, survey dates और sample लिखें। नाम, email और गैरजरूरी identifiers हटाएँ।

   ____________________

2. verified counts या साफ़ table दें। multi-select questions और missing responses बताएँ।

   ____________________

3. business decision और limits लिखें। recruitment bias, छोटा sample या बदले wording का असर बताएँ।

   ____________________

## Prompt

[questions और verified counts] से findings report बनाएँ। method, sample, हर question का denominator, themes, limitations और decision options दें। प्रतिशत या significance न गढ़ें। multi-select और skipped answers label करें। अधिकृत anonymous quotes लें। findings और recommendations अलग रखें; बाकी calculations दिखाएँ।

## काल्पनिक उदाहरण

30 customers आए, पर delivery सवाल का जवाब 24 ने दिया और 12 ने faster shipping चुना। report ‘इस सवाल के 24 में 12’ कहे, ‘सभी customers का 50%’ नहीं। multi-select हो तो totals respondents से ज्यादा हो सकते हैं; chart पर नियम लिखें।

## जाँच सूची

- [ ] क्या counts, denominator, skipped answers और multi-select नियम सही हैं?
- [ ] क्या निष्कर्ष असली sample तक सीमित हैं और bias दिखता है?
- [ ] क्या quotes, themes और charts authorized data से मिलते हैं बिना पहचान उजागर किए?

survey और अलग analytics मिलाकर causal result न बनाएँ। किसी feature की पसंद sales बढ़ने का प्रमाण नहीं। इसे सही follow-up test के लिए hypothesis कहें।

---

Brainbaby · https://brainbaby.ai/hi/blog/ai-customer-survey-findings-report-hindi

CC BY 4.0 — https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/